数据湖在交付成功数据结构中的价值

什么是数据结构?

“数据结构”的想法始于2010年代初. 弗雷斯特在2013年发表的研究中首次使用了这个术语. 从那时起,许多论文、供应商和分析公司都采用了这个术语. 权威推荐全球最大网赌正规平台的目标是创建一个包含任何类型分析的所有形式的分析数据的体系结构,并为所有需要它的人提供无缝的可访问性和可共享性.

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Qubole如何对数据结构做出贡献?

数据结构帮助组织集成来自不同来源的数据, 存储大量数据, 并进行无缝分析,数据湖支持计划外的数据, 意想不到的问题,比如“这曾经发生过吗??”, “假设”分析, 模型开发, 或其他有助于数据结构体系结构的高级分析形式.

Qubole的 数据平台湖 存储大量的结构化, 半结构化, 或者中央存储库中原始格式的非结构化数据,以使数据团队能够以经济有效的方式利用洞察力来提高业务性能. 该平台提供端到端服务,缩短了时间, 努力, 以及运行Data管道所需的成本, 流分析, 和机器学习工作负载在任何云上. 它提供了正确的安全性和治理级别, 不仅用于数据访问,还用于管理用户正在构建的数据和管道. 此外, 它提供内置的财务治理,以帮助您优化和减少云开销,以便您可以重新投资这些资源,创建和运行额外的工作负载,从而从数据中获得更多的价值.

和, 是开源数据湖平台的领先提供商, 这就是Qubole为数据结构项目做出贡献的地方,同时也是IDERA数据结构的一个组件元素.

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