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  • 使用Jupyter和/或齐柏林笔记本与Qubole

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点播视频

数据工程演示

利用首选的编程语言和数据处理框架的灵活性,发现平台的数据工程特性,从而有效地管理数据管道. 学习如何创建集群,以正确的方式管理云开销并满足sla.

特别分析演示

了解如何处理来自多个终端用户的特别查询的大型数据集,而不需要操作复杂性. 了解更多关于通过实现数据布局策略来提高工作负载性能的信息, 例如柱状数据格式, 静力学集合. 使用云优化的开源框架转眼间对大型数据集进行特别或批量查询, 蜂巢, SparkSQL.

机器学习的演示

观看平台的机器学习功能的演示,并学习如何利用Jupyter或Qubole笔记本来监控应用程序状态和工作进度, 并使用集成的包管理器对库进行大规模更新. 了解如何建立一个ML模型对数据集做市场篮子分析.

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