[Ai4网络研讨会]ML的现代化 & 人工智能运营促进医疗保健

本次网络研讨会是Ai4和Qubole的合作. Qubole是一个云原生云平台,专门为自服务AI和ML应用程序构建. 关键外卖:

  • 医疗保健公司在向云转移以实现数据科学时面临的挑战
  • 各种医疗保健运营的通用云数据平台
  • 使用大规模数据框架(火花、Tensorflow等)生产ML的最佳实践
  • 真实世界生命科学的例子,使用深度学习预测分子活动

会议摘要: 在这个网络研讨会, 权威推荐全球最大网赌正规平台将讨论医疗保健公司如何对其数据平台进行现代化改造,并利用云技术帮助打破数据孤岛,实现数据科学的创新. 权威推荐全球最大网赌正规平台将介绍医疗领域ML和AI用例的通用云操作, 突出几个不同领域的例子(制药, 生命科学, 生物技术, 和提供者服务). 权威推荐全球最大网赌正规平台将分享从on-prem到云数据湖的最佳安全和治理实践,以及它为Qubole客户带来的价值. Ending with a real-world deep learning example using Merck’s Kaggle competition dataset; where we leverage Tensorflow, Keras, 以及Qubole 's Notebook上的自动火花聚类,从化学结构的数值描述符预测分子活动.

Ojas他, 解决方案架构师, Qubole Ojas是一位在建模方面拥有超过12年丰富经验的解决方案架构师, 开发IT体系结构 & 生命科学行业的关键商业应用软件. Qubole之前, Ojas在安进公司花了9年时间,利用AWS实现了跨技术栈的大规模数据解决方案 & Azure云平台. 他现在在Qubole的职位, Ojas与各种生命科学企业合作,帮助制定向云迁移的策略,并从构建人工智能中获取价值 & 机器学习应用实现业务成果. Pradeep Reddy, 解决方案架构师, Qubole Pradeep是一位战略和专注的技术专家, 有能力领导, 架构设计, 并提供从客户端-服务器/web应用到分析/BI的企业应用 & 数据科学应用. Reddy有客户端/服务器技术的经验, Java EE, SOA, MoM; Big Data Technologies (Hadoop, 蜂巢, 火花, 和转眼间)以及BI Tools & 解决方案(Tableau, Alteryx, Looker, PowerBI & Cognos). Reddy的独特技能是他将企业架构的各个方面引入到大数据 & 数据科学应用架构, 具有交付业务价值的经过验证的执行跟踪记录.

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