盖亚与Qubole提高订阅者参与和数据驱动的决策

业务问题概述

盖亚的 商业模式依赖于用独特和创新的流媒体内容吸引观众. 因此,向正确的观众推荐正确的内容是至关重要的. 但该公司原有的基于规则的SQL推荐引擎“非常缓慢”, 很乏味的, 也不是很准确,高级数据工程师Patty Vonick说. Vonick补充说,这并没有提高观众的参与度.

该公司还面临另一个问题:它的 技术架构——它以一个内部部署的单实例服务器和一个Postgres数据仓库为中心——不够灵活或健壮. 具体地说, 它不能为用户提供来自不同来源的数据访问,也不能处理数据工作负载. 除了, 建模过程花费的时间太长, 频繁的停机导致了数小时的延迟和调试. 例如,有些作业必须安排在夜间处理,但这些作业通常会运行很长时间. So,当员工第二天生成查询和报告时, 他们将与通宵工作竞争计算资源. 因此,系统会超载,增加待办事项,甚至导致故障. 当工作失败时,可能需要几个小时甚至一整天的时间来排除故障.

盖亚需要解决这些问题. 它还需要采用更先进的实践,如数据分析和 机器学习. 该公司向Qubole寻求帮助,实施了一个 数据平台湖 从过时的数据仓库基础设施迁移.

对盖亚

盖亚  是否在全球185个国家提供会员支持的流媒体视频订阅服务. 现代科技与古老传统的有力结合, 盖亚生产和策划转变的视频内容,包括指导瑜伽和冥想指导, 以及涵盖各种主题的系列和电影, 从健康和长寿到人类改造和科学, 所有这些都旨在增强意识的进化.

使用机器学习生成数据驱动的内容推荐

随着其新架构就位,可以利用 在AWS Qubole, 盖亚的首要任务是用一个更快更容易使用的基于SQL规则的推荐引擎取代传统的Postgres推荐引擎, 这样可以得到更相关的结果. 这种新的基于机器学习(ML)的推荐引擎 Apache火花 以及qubole上的XGBoost模型,生成数据驱动的内容建议,以帮助订阅者决定接下来要看哪些视频.

在新引擎投入使用的八个月里,结果令人印象深刻. 盖亚产品数据分析师Patrick Lawlor说:“权威推荐全球最大网赌正规平台看到平均观看时间提高了50%。”这是一个关键的观众参与指标. “在魁波尔之前,权威推荐全球最大网赌正规平台不可能做到这一点.“此外,订阅者的参与度也显著提高.

Qubole使权威推荐全球最大网赌正规平台能够使用机器学习来提供比过去使用的基于规则的Postgres数据仓库SQL引擎更好的建议.

Patrick Lawlor, 盖亚产品数据分析师

改进数据驱动决策的分析和报告

在盖亚和Qubole合作之前, 该公司从现有公司数据中获得的报告不完整,缺乏决策所需的业务洞察力. 这在一定程度上是由于技术基础设施无法处理这些工作负载, 以及不适合从多个来源提取数据的数据架构.

Qubole使盖亚能够轻松地从各种来源查询数据——包括AWS数据存储库和电子邮件, 金融, 以及客户服务平台——让关键的业务洞察浮出水面. So, “有可能不只往下挖一层, 但三, 四到五层来看看为什么权威推荐全球最大网赌正规平台的数字是这样的,Andrew Koblitz说, 高级财务规划和分析经理.

公司处理的不仅仅是更多不同的数据——超过66tb的数据存储在公司的新数据湖中. 有更好的数据. 这是因为Qubole在用于报告和分析之前,可以帮助验证数据. 因此,公司领导人可以比以往任何时候都更有信心做出数据驱动的商业决策.

弹性、可靠性和可用性

由于多年的创可贴和变通方法, 盖亚遗留下来的技术架构既复杂又脆弱. 停机很常见,而且很耗时. “如果一夜之间失败了, 你今天剩下的时间都在忙着修理它,数据工程师亚历克斯·门多萨回忆道. 即使隔夜进程没有失败, 它们有时跑得很长, 延伸到工作时间——有限的计算能力的产物. 这通常会导致阻塞效果,阻止用户访问关键数据.

由于盖亚执行了Qubole,这是一个不同的故事. 现在, 系统自动扩展到完成流程, 确保用户总是能够访问他们需要的资源. 系统运行稳定可靠, 这意味着重大问题在很大程度上已经成为过去. “我都不记得上次权威推荐全球最大网赌正规平台聚在一起生火是什么时候了,”亚历克斯·门多萨说. 至于那些很少出现问题的情况, 改进的数据验证实践——在qubole中实现的——使识别问题的根本原因和快速解决问题变得更容易.

权威推荐全球最大网赌正规平台将工程师花在故障排除上的时间减少了至少三倍.

Patrick Lawlor, 盖亚产品数据分析师

除了将工程师从令人沮丧的故障排除任务中解放出来, Qubole为他们减轻了维护的负担, 打补丁, 升级专用的内部基础设施, 并将其他管理任务自动化. 高级数据工程师Jami Amore说,Qubole负责后台的繁重工作. “因此,权威推荐全球最大网赌正规平台可以更专注于为业务提供价值.”

展望未来

盖亚目前正在考虑使用Qubole的新方法. Lawlor和Koblitz等分析师对Qubole笔记本电脑和仪表盘的前景特别感兴趣,因为它可以让公司的利益相关者产生他们自己的特别查询,以显示商业见解. 这种做法将减少公司分析师的工作量,同时也允许更细粒度的报告. 在数据科学方面, 例如,该团队希望能自动将更多类型的数据转移到数据湖中, 来自电子邮件活动的数据(目前是手工收集的),并产生更多的实时洞察.

当权威推荐全球最大网赌正规平台向数据湖中添加不同类型的数据时,它会变得更加强大, 因为权威推荐全球最大网赌正规平台可以将新数据与现有数据结合起来,以帮助推动更有洞察力的业务决策.

Patty Vonick, 盖亚的高级数据工程师

业务价值

  • 改进的推荐引擎将用户参与度提升了50%, 内容转换, 和消费.
  • 对日常业务洞察更有信心,从而实现真正的数据驱动决策.
  • 计算能力的工作负载感知自动伸缩可以确保工作负载成功完成, 为用户提供关键信息和资源,节省大量成本.
  • 没有中断, 最小的故障排除, 而近乎零的管理使得工程师们可以专注于为企业创造价值.

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关于Qubole

Qubole是开放的数据湖公司,为机器学习提供一个简单、安全的数据湖平台, 流媒体, 和特别的分析. 没有其他平台可以提供Qubole的开放性和数据工作负载灵活性,同时从根本上加快数据湖的采用, 将时间转化为价值, 并将云数据湖的成本降低50%. Qubole平台提供端到端数据湖服务,如云基础设施管理, 数据管理, 连续数据工程, 分析, 机器学习几乎没有管理. Qubole深受Expedia等知名品牌的信赖, 迪斯尼, 甲骨文, 甘尼特(Gannett)和奥多比(Adobe)将推动创新,并为大数据时代改变他们的业务. 欲了解更多信息,请访问权威推荐全球最大网赌正规平台 在线.

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