最好的数据处理引擎

Qubole支持最佳类型的数据处理引擎和端到端数据处理框架. 使用Qubole基于平台的方法, 新的开源大数据引擎和框架可以很容易地添加,以确保平台的寿命.

火花

Qubole在云中运行着最大的Apache火花集群,并支持各种各样的用例,从ETL、机器学习到分析. Qubole对火花的实现 是开源框架Apache火花的性能增强和云优化版本吗. 这些增强将Qubole的所有成本和性能优化特性引入到火花工作负载中.

Qubole的火花实现极大地提高了火花工作负载的性能,比如快速存储, 分布式缓存, 先进的索引, 还有元数据缓存功能. 其他增强功能包括多租户集群和火花Lens上的作业隔离, 一个开源的火花分析器,可以洞察火花应用.

转眼间

Qubole集成了转眼间的增强版和云优化版. Qubole的赶快实现 是企业级的、安全的分布式SQL查询引擎吗, 这使得分析师能够快速地从数据中获得业务见解.

Qubole为云技术优化了转眼间. Qubole的增强功能允许基于工作负载和空闲集群的终止动态调整集群大小——在降低计算成本的同时确保高可靠性. Qubole的转眼间集群支持多租户,并提供日志和指标来跟踪查询的性能.

TensorFlow

支持各种深度学习库, 用户可以在Qubole中构建和训练神经网络. Qubole的深度学习集群提供了像蟒蛇一样的环境,其中包括所有流行的深度学习包,如TensorFlow.

Qubole的TensorFlow引擎是在亚马逊网络服务的分布式图形处理单元(gpu)上运行的.

气流

Qubole为用户提供了Apache气流的增强、云优化版本. Qubole提供了气流的单点击部署, 自动化集群和配置管理, 包括显示气流定向无环图的仪表板.

Hadoop

Qubole运行用MapReduce编写的应用程序, 级联, 猪, 蜂巢, 滚烫的, 火花使用Apache Hadoop. Qubole在云上的Hadoop实现与开源兼容. Qubole还提供了性能增强,以优化Hadoop对机器学习的使用, AI, 和分析的工作负载.

蜂巢

Qubole提供了一个增强, 云优化, 自我管理, 以及Apache 蜂巢的自优化实现. Qubole的蜂巢实现利用了AIR(警报, 的见解, 建议),并允许数据团队专注于从数据中生成业务价值,而不是管理平台. Qubole 蜂巢与现有数据源和第三方工具无缝集成, 同时提供一流的安全保障.

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