开放数据湖平台

开放、安全的多云数据湖机器学习平台, 流分析, 数据探索和特殊分析.

没有其他平台能够从根本上简化数据管理, 数据工程和Qubole这样的运行时服务. Qubole使可靠, 安全的数据访问和用户之间的协作,同时减少时间的价值, 从第一天起提高生产力和降低云数据湖成本.

权威推荐全球最大网赌正规平台的独特优势

开放、简单、安全

Qubole提供更快的访问pb级的安全, 为分析和机器学习提供可靠和可信的结构化和非结构化数据集. 用户进行ETL, 分析, AI/ML工作负载以端到端方式在最优秀的开源引擎中有效地运行, 多种格式, 库, 还有适应数据量的语言, 各种, sla和组织策略.

大规模快速采用数据湖

Qubole为数据科学家提供了一个开箱即用的工作台和笔记本, 数据工程师, 数据分析师, 和管理员. 它支持各种类型的数据用户使用的开源框架,包括Apache火花, 转眼间, 蜂巢/ Hadoop, TensorFlow, 和气流.

接近于零管理

Qubole自动化安装, 配置, 集群的维护, 多个开源引擎, 以及用于数据探索的专用工具, 特别的分析, 流媒体分析和机器学习. 组织实现了管理员与用户的比例为1:200或更高,且管理经验接近于零.

降低数据湖成本50%

Qubole的工作负载感知自动伸缩和实时现货购买极大地降低了计算成本. 预配置的财务治理策略和内置的优化不断降低数据湖云计算成本,同时提供管理员覆盖以满足特殊需求.

Qubole在云上的数据分析得到了世界各地客户的信任.

为什么开放数据湖定义了数据驱动的组织?

Qubole联合创始人Ashish Thusoo讨论了推动开放数据湖需求的分析和机器学习用例

友情链接: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10